1月3日下午，CCF@U第1213場(chǎng)“CCF走進(jìn)高校學(xué)術(shù)活動(dòng)”在我校致用樓102學(xué)術(shù)報(bào)告廳成功舉辦，南京信息工程大學(xué)徐軍教授應(yīng)邀作題為《圖像計(jì)算及其在疾病精準(zhǔn)診斷與預(yù)后領(lǐng)域的應(yīng)用》的學(xué)術(shù)報(bào)告。CCF重師分會(huì)200余名學(xué)生會(huì)員與教師等專業(yè)會(huì)員參加講座，計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)崔少國(guó)主持活動(dòng)，會(huì)議以線上方式進(jìn)行。
徐軍圍繞其所帶團(tuán)隊(duì)在智能醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的研究方向和工作內(nèi)容作了詳細(xì)介紹。他表示，醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不可或缺的工具，在疾病診斷、治療方案制定以及預(yù)后評(píng)估方面，起到了重要支撐作用。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像作為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，如何與機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展？徐軍詳細(xì)介紹了圖像計(jì)算在疾病診斷中的實(shí)際應(yīng)用，特別是在輔助醫(yī)生對(duì)各種病癥進(jìn)行早期發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)診斷、個(gè)性化治療等方面的突破。圖像計(jì)算如何彌補(bǔ)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)圖像在納米尺度上無(wú)法完全表達(dá)疾病特征的不足，這對(duì)于提高疾病診療的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。
徐軍還介紹了團(tuán)隊(duì)在基于影像和常規(guī)病理切片的定量分析方面取得的研究進(jìn)展，特別是在癌癥等重大疾病的早期篩查和預(yù)后評(píng)估方面的應(yīng)用。這些研究不僅提高了疾病診斷的精度，還在治療方案的個(gè)性化定制上提供了重要支持，推動(dòng)了智慧醫(yī)療的前沿發(fā)展。
報(bào)告結(jié)束后，現(xiàn)場(chǎng)師生積極參與互動(dòng)提問，針對(duì)病理學(xué)切片中的挑戰(zhàn)，徐軍教授詳細(xì)解釋了如何通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提升圖像處理的效率與準(zhǔn)確性。對(duì)于分類預(yù)訓(xùn)練模型的構(gòu)建，徐軍強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析中的重要性，并分享了團(tuán)隊(duì)在這一領(lǐng)域的一些創(chuàng)新實(shí)踐。同時(shí)，對(duì)于病理圖像像素注釋的困難，他提出了相應(yīng)的解決方案，包括利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)標(biāo)注和增強(qiáng)圖像的可讀性等方法。
通過本次學(xué)術(shù)活動(dòng)，大家對(duì)醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算的前沿研究、機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)影像的深度融合有了更為清晰認(rèn)知?；顒?dòng)不僅為學(xué)院的CCF會(huì)員們提供了一個(gè)與國(guó)內(nèi)頂尖專家深入交流的機(jī)會(huì)，也激發(fā)了大家對(duì)未來(lái)科學(xué)研究方向以及個(gè)人發(fā)展的深刻思考。
