近期，國家應(yīng)用數(shù)學中心主任楊新民教授主持的國家自然科學基金重大項目“最優(yōu)化問題的人工智能方法”取得階段性重要成果，《中國科學：數(shù)學（英文版）》2024年第6期以專輯形式發(fā)表該項目代表性成果。

本期專輯收錄研究論文成果11篇，內(nèi)容涵蓋連續(xù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃與多目標優(yōu)化的人工智能方法。專輯由該項目的4位課題負責人陳志平、戴彧虹、郭田德、楊新民擔任特邀編輯。該項目在國際上最早提出AI for Science的優(yōu)化版(AI for Optimization)，具有重大意義。

其中，楊新民教授作為第一或通訊作者，與團隊成員共同完成的2篇論文成果《Gradient-based algorithms for multi-objective bi-level optimization》《Alleviating limit cycling in training GANs with an optimization technique》被該專輯收錄。

據(jù)悉，《中國科學：數(shù)學》創(chuàng)刊于1950年，由中國科學院主管，中國科學院和國家自然科學基金委員會共同主辦，主要報道基礎(chǔ)數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、計算數(shù)學與科學工程計算、統(tǒng)計學等方面具有重要意義的研究成果，是國內(nèi)公認的數(shù)學類權(quán)威期刊之一。